AIのエネルギー需要のバランス：ガス、原子力、再生可能エネルギーの役割

人工知能（AI）が話題をさらっています。そしてその炭素排出量も同様に注目を浴び、その排出量と移行への想定される恩恵と、その膨大なエネルギー需要との関係について厳しい議論が巻き起こっています。しかし、さらに大きな問題は、これらの需要がどのように満たされるのか、なぜならAIがその排出量に関わらず、どこにでも存在するようです。

支持者は、AIがエネルギーの移行を前進させるのに役立つだろうと主張しています。批評家たちは、AIをサービスしているデータセンターが通常のデータセンターよりもさらに多くの電力-そしてちなみに水-を消費していると指摘しています。通常のデータセンターは既に相当な電力消費者です。

これにより、移行派がAIに反対する活動家と、移行支持者が技術を支持し、その技術が移行を実現するのに重要だと主張しているため、移行派の間で一種の分裂が生じています。その炭素排出量に関する意見は様々です。

人気のある意見の1つは、人工知能が安定して信頼性のある中断のない電力供給を必要とするため、それらのデータセンターが世の中で簡単に利用できる唯一の選択肢である炭化水素への転換を逆転させるだろうというものです。

AI革命についてFinancial TimesにToby Rice氏が述べたように、「ガスなしでは成り立たない」というのは大変説得力があり、Rice氏がその点に関心を持っているとしても、これに異論を唱えるのは難しい。

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炭化水素への回帰を避けるため、信頼できるベースロード電力供給源として原子力が提案されています。その結果、原子力開発者は、ガス生産者と同様に、さらに発電容量を増やすために歯を食いしばっています。

データセンター向けの原子力として話題の「小型モジュール炉」。Forbesの最新記事によれば、この分野の最新情報がまとめられ、小型モジュール炉開発企業NuScale Powerが最近、データセンター開発企業Standard Powerにこれらの炉を24基供給する契約を締結したことが報じられました。報告書によると、これらの24基の小型モジュール炉は低炭素電力を約2GW発生させる能力を持つとされていますが、ある空売り売買者がその契約の妥当性に疑問を呈していました。

しかし、NuScale社は昨年11月にも、ユタ州の電力公共事業体と開発中の最初の小型モジュール炉発電プロジェクトを中止すると ç™ºè¡¨ã—ました。この中止はプロジェクトに対する10年間の作業の末の重大な打撃と考えられており、小型モジュール炉の将来展望には暗い影を投げかけています。それらは核融合と少し似ているようで、まだ遠くの未来にあり、多くの人々が期待するよりも長い間そこに留まりそうです。

しかし、標準的なフルサイズの原子力はどうでしょうか？国際エネルギー機関（IEA）でさえ、運転を開始すると一切の炭素排出を生じないので、原子力を気に入っています。実際、IEAや他のエネルギー移行予測者は、エネルギーミックスに原子力がない場合、移行がはるかに困難になることを強調しています。そして、AIが電力を消費する中で、原子力はより注目されるようになりました。

しかし、エネルギーセクターの幹部の1人によると、データセンターでAIを運用するための安定したエネルギー源としての原子力は「過大評価されている」とのこと。「これから先、新たな原子力の価格はどれくらいか」とAES CorporationのAndres GluskiがCNBCに è©±ã—たところによると、新たにそれを展開するには原子力が高すぎるという予想があり、Gluskiはデータセンターのほとんどのエネルギー供給が「再生可能エネルギー」、つまり風力と太陽光から供給されるだろうと予測しています。

彼は、MicrosoftとBrookfield Asset Managementの最近の取引に言及し、Brookfieldが何とかしてIT巨大企業に10.5GWの低炭素電力容量を「供給」することで、後者が最終的に使用するすべての電力を100%再生可能源から直接または間接的に調達する計画の一環として合意したことを指摘しました。Gluskiによると、この取引は未来が風力と太陽光エネルギーにあることを示しており、原子力ではないと述べています。

しかし、風力や太陽光は、何度も証明されているように、特定の欠点を持っています。その中で主なものは、変動し、天候依存の出力です。この種の規模のバッテリーバックアップには膨大な費用がかかるため、現在の段階では選択肢にはなりません。

また、Brookfieldが世界各地で10.5GWを建設しようとしても、Microsoftはその電力をデータセンターの電源として利用するわけではありません。Microsoftはおそらく、これらの電力を実際に供給する場所に関係なく、政府がこれらの発電所に授与するクリーンエネルギークレジットを購入することになるでしょう。

人工知能とエネルギー移行の結婚は困難なものとなるでしょう。AIが移行を破綻させる可能性についての ç–‘念 ãŒ å¢—大しています。AIの需要に対処する解決策として、高い初期費用がかかるが原子力が提案されています。

オイルプライスドットコムのIrina Slavが報告

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