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Irina Slav

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Irina is a writer for Oilprice.com with over a decade of experience writing on the oil and gas industry.

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Equilibrando las demandas energéticas de la inteligencia artificial: El papel del gas, la energía nuclear y las energías renovables.

  • El auge de la inteligencia artificial requiere un aumento en la energía de base confiable.
  • Los ejecutivos de petróleo y gas han predicho que el gas natural podría experimentar una mayor demanda debido a la demanda de energía impulsada por la inteligencia artificial.
  • Para evitar volver a los hidrocarburos, algunos han sugerido la energía nuclear como una fuente de suministro eléctrico de base confiable que necesita el desarrollo de la inteligencia artificial.
Gas

La inteligencia artificial está en boca de todos en la actualidad. Lo mismo sucede con su huella de carbono, lo que ha generado una incómoda conversación sobre sus supuestos beneficios para la transición y cómo se comparan con sus substanciales necesidades energéticas. Sin embargo, la pregunta más importante es cómo se van a satisfacer esas necesidades, porque parece que la IA no va a ninguna parte, a pesar de su huella.

Los defensores argumentan que la IA impulsará la transición energética. Los críticos señalan que los centros de datos que sirven a la IA consumen aún más electricidad, y agua, por cierto, que los centros de datos regulares, que ya son consumidores considerable de electricidad.

Todo esto ha generado una especie de división en el campo de la transición, con activistas en contra de la IA debido a esa huella y partidarios corporativos de la transición respaldando la tecnología, afirmando que sería fundamental para que la transición ocurriera. En cuanto a esa huella de carbono, las opiniones varían.

Una opinión popular es que la inteligencia artificial revertiría el alejamiento de los hidrocarburos porque esos centros de datos necesitan un suministro estable, confiable e ininterrumpido de electricidad, y los hidrocarburos son la única opción fácilmente accesible disponible.

"No se hará sin gas", dijo Toby Rice, de EQT, al Financial Times sobre la revolución de la IA, y es difícil discutir eso, incluso teniendo en cuenta que Rice tiene un interés significativo en que eso sea cierto.

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Para evitar un regreso a los hidrocarburos, algunos han sugerido la energía nuclear como fuente del suministro eléctrico de base confiable que necesita el desarrollo de inteligencia artificial. Como resultado, los desarrolladores de energía nuclear están, al igual que los productores de gas, ansiosos por comenzar a construir más capacidad generadora.

Los reactores modulares pequeños son tema de conversación cuando se trata de energía nuclear para centros de datos. Un artículo reciente en Forbes describió lo último en este campo, informando sobre la historia de NuScale Power, un desarrollador de reactores modulares pequeños, que recientemente había acordado suministrar 24 de estos reactores al desarrollador de centros de datos Standard Power. Según el informe, estos 24 reactores modulares pequeños podrían generar cerca de 2 GW de electricidad baja en carbono, aunque también agregó que un vendedor en corto había cuestionado la validez del acuerdo.

Sin embargo, fue NuScale nuevamente quien el pasado noviembre dijo que terminaría su primer proyecto de planta de energía de reactor modular pequeño que estaba desarrollando con empresas de servicios públicos de Utah. La terminación llegó después de una década de trabajo en el proyecto y se consideró un duro golpe para las perspectivas de los reactores modulares pequeños. Parecen ser un poco similares a la fusión nuclear, aún están lejos y es probable que sigan estándolo por más tiempo del que muchos esperan.

Pero ¿qué hay de la energía nuclear estándar y a tamaño completo? Incluso la Agencia Internacional de Energía valora la energía nuclear porque no produce emisiones de carbono una vez que entra en funcionamiento. De hecho, la AIE y otros pronosticadores de transición han destacado que la transición sería mucho más desafiante sin la nuclear en la mezcla energética. Y con la IA consumiendo la red eléctrica, la nuclear se ha vuelto aún más relevante.

Según un ejecutivo del sector energético, sin embargo, la energía nuclear es "sobrevalorada" como fuente de energía estable para los centros de datos que alojan la IA. "La pregunta es, en el futuro, cuál es el costo de la nueva nuclear", dijo Andrés Gluski, de AES Corporation, hablando a CNBC. El comentario sugiere que la nuclear es demasiado costosa para desplegar más de ella, con Gluski prediciendo que la mayor parte del suministro de energía para los centros de datos vendrá de "renovables", es decir, viento y solar.

Señaló el reciente acuerdo entre Microsoft y Brookfield Asset Management, que acordaron 10.5 GW de capacidad de electricidad baja en carbono que Brookfield de alguna manera "entregará" al gigante de la tecnología como parte de los planes de este último para eventualmente obtener el 100% de la electricidad que usa el 100% del tiempo de fuentes bajas en carbono, ya sea directa o indirectamente. Según Gluski, el acuerdo muestra que el futuro está en el viento y el sol, no en la nuclear.

Sin embargo, el viento y el sol han demostrado una y otra vez tener ciertas deficiencias, siendo la principal de ellas su producción variable y dependiente del clima. Este no es el tipo de electricidad que necesitan los centros de datos, o cualquiera más realmente. Una copia de seguridad de batería a esta escala tendría un costo de proporciones cósmicas, por lo que no es una opción en este momento.

También está el detalle de que incluso si Brookfield construye esos 10.5 GW en todo el mundo, es muy probable que Microsoft no esté obteniendo electricidad de ellos para alimentar sus centros de datos. Microsoft probablemente estará comprando los créditos de energía limpia que los gobiernos otorgan a estos generadores para poder afirmar que utiliza electricidad libre de emisiones, independientemente de dónde obtenga su suministro real.

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La unión de la inteligencia artificial y la transición energética sería complicada. Las dudas sobre si la IA puede descarrilar la transición están aumentando. La energía nuclear, a pesar de todos sus costos iniciales, podría ser la solución al problema.

Por Irina Slav para Oilprice.com

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Esto está traducido usando IA de la versión original en inglés aquí.
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